Giriş | English

Lisans > Edebiyat Fakültesi > Japon Dili ve Edebiyati > PYTHON İLE HESAPLAMALI DÜŞÜNME VE VERİ BİLİMİ
 
Dersin adı Dersin seviyesi Dersin kodu Dersin tipi Dersin dönemi Yerel kredi AKTS kredisi Ders bilgileri
PYTHON İLE HESAPLAMALI DÜŞÜNME VE VERİ BİLİMİ Birinci düzey ENM 491 7 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin tanımı
Ön koşul dersleri
Eğitimin dili Türkçe
Koordinatör PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
Dersin veriliş şekli yüz yüze eğitim
Dersin amacı Bu dersin amacı öğrencilerin Python programlama dilini kullanarak bilgi-işlemsel düşünme becerisini geliştirecek farklı problemler üzerinde düşünme ve programlar yapmalarını sağlamaktır. Öğrenciler Python’da veriyi hazırlama, veriyi işleme, görselleştirme ve analiz etme becerileri kazanacaktır. Öğrenciler Pyton programlama dilini kullanarak stokastik problemlerin çözümünde Monte Carlo Simülasyonu ve temel istatiksel analiz yapabilme becerisini kazanacaklar ve temel makine öğrenme algoritmalarını kodlama ve kullanma becerisine sahip olacaklardır.
Dersin tanımı Python ile temel programlama kavramları, Python’da Numpy, Pandas ve Matplotlib kütüphaneleri, Stokastik problemlerin Monte Carlo Simülasyonu ile çözümü, Python ile temel istatiksel analiz, Python ile temel Makine Öğrenmesi algoritmaları.

Dersin içeriği
1- Python ile Temel Programlama Kavramları
2- Python ile Temel Programlama Kavramları
3- NumPy ve Pandas ile Veri Analizi
4- NumPy ve Pandas ile Veri Analizi
5- Matplotlib Veri Görselleştirme
6- Stokastik Düşünme
7- Python ile Monte Carlo Simulasyonu
8- Python ile Monte Carlo Simulasyonu
9- Python ile Stokastik Stok Problemlerinin Modellenmesi
10- Python ile Stokastik Stok Problemlerinin Modellenmesi
11- Python ile İstatiksel Analiz
12- Python ile Makine Öğrenmesine Giriş
13- Python ile Danışmanlı Öğrenme
14- Python ile Danışmansız Öğrenme
15-
16-
17-
18-
19-
20-

Dersin öğrenme çıktıları
1-
2-
3-
4-
5-
6-
7-
8-
9-
10-

*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
1- Japonca dilbilgisi, Japon Kültürü, Japon Tarihi ve Japon Edebiyatı alanında bilgi sahibi olur.
2- Japonca yazama, okuma ve konuşma becerisi kazanır.
3- Alanında edindiği bilgileri; eğitim-öğretim ve araştırma alanlarında kullanır ve uygular.
4- Bireysel olarak özellikle Japonca – Türkçe, Türkçe – Japonca çeviri alanında bağımsız çalışır veya ekip üyesi olarak sorumluluk alır.
5- Sorumluluğu altında çalışanların ilgili alandaki gelişimine yönelik etkinlikleri planlar.
6- Alanındaki bilgi ve becerileri kullanarak, kişisel ve kurumsal gelişimi planlar.
7- Alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir.
8- Sorumluluğu altında çalışanların öğrenme gereksinimlerini belirler ve öğrenme süreçlerini yönetir.
9- Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir.
10- Alanı ile ilgili sorunlara yönelik olarak çözüm önerilerini verilerle destekler ve bu verileri ilgili alanda bulunan uzman olan ve olmayan kişi ve kurumlarla çeşitli iletişim araçlarıyla paylaşır.
11- Özellikle Japon Kültürü alanındaki çeşitli sosyal, kültürel ve sanatsal etkinliklere katılır.
12- Japoncayı kullanarak alanındaki bilgileri izler ve ilgili alandaki uzman ve uzman olmayan kişi ve kuruluşlarla iletişim halinde olur.
13- Alanının gerektirdiği bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve bilgi teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
14- Japon Dili, Edebiyatı, Kültürü ve Tarihi ile ilgili bilgileri toplar, çözümler, yorumlar ve ilgili kişi, kurum ve kuruluşlarla paylaşır.
15- Japon Dili Edebiyatı ve Kültürü alanındaki bilgileri kullanarak kendi ulusuna objektif bakmayı öğrenerek evrensel bilinç kazanır. Aynı zamanda her türlü kültüre saygı duyar, sosyal adalet bilinci kazanır, tarihi ve kültürel mirasa sahip çıkar.
16- Japon Dili, Edebiyatı, Kültürü ve Tarihi alanında araştırma ve inceleme yapar.
17- Edebi konulara ilişkin bireysel yeteneklerini geliştirir.
18-
19-
20-
21-
22-
23-
24-
25-
26-
27-
28-
29-
30-
31-
32-
33-
34-
35-
36-
37-
38-
39-
40-
41-
42-
43-
44-
45-
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 2 28
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 2 28
Ödevler 0 0 0
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     80
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
Ders kitabı Matthes, E. (2023). Python crash course: A hands-on, project-based introduction to programming. no starch press.
Yardımcı Kaynaklar

Ders ile ilgili dosyalar