| Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
| STOKASTİK MODELLER |
Birinci düzey |
ENM 415 |
Zorunlu |
7 |
4.00 |
4.00 |
Yazdır |
|
Ön koşul dersleri
|
ENM 312
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
DOÇ. DR. SELDA KAPAN ULUSOY
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
PROF. DR. BANU SOYLU ve DOÇ.DR. SELDA KAPAN ULUSOY
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
--
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Sınıfta eğitim-öğretim
|
|
Dersin amacı
|
Bu dersin amacı öğrencilerin, olasılık teorisinin yönetim ve mühendislik sistemlerine uygulamalarını kavraması, stokastik sistemlerin modellenmesi ve çözüm teknikleri konularında bilgi ve beceri sahibi olmalarıdır.
|
|
Dersin tanımı
|
Stokastik sistemlerin modellenmesi, çözüm ve analiz tekniklerini ihtiva eder.
|
|
1- |
Olasılık Teorisi Gözden Geçirme
|
|
2- |
Kesikli ve Sürekli Rastgele Değişkenler
|
|
3- |
Koşullu Olasılık
|
|
4- |
Markov Zincirleri
|
|
5- |
Markov Zincirleri
|
|
6- |
Markov Zincirlerinde ödüllendirme
|
|
7- |
Markov Karar Süreci
|
|
8- |
Vize sınavı
|
|
9- |
Üssel Dağılım
|
|
10- |
Poisson Süreci
|
|
11- |
Poisson Süreci
|
|
12- |
Kuyruk Modelleri
|
|
13- |
Kuyruk Modelleri
|
|
14- |
Kuyruk Modelleri
|
|
15- |
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Stokastik süreçlerle ilgili temel kavramları anlama ve uygulayabilme becerisini kazanma
|
|
2- |
Markov zinciri (MZ) modelini karşılaştığı problemlerde uygulama becerisini kazanır.
|
|
3- |
Markov süreçlerini (MS) karşılaştığı problemlerde formüle etme uygulama becerisini kazanır.
|
|
4- |
Kuyruk modellerini karşılaştığı problemlerde formüle etme ve uygulama becerisini kazanır.
|
|
5- |
|
|
6- |
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
|
|
|
2- |
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
|
|
|
3- |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
|
|
|
4- |
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
|
|
|
5- |
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
|
|
|
6- |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
|
|
|
7- |
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
|
|
|
8- |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
|
|
|
9- |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
|
|
|
10- |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
|
|
|
11- |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
|
|
|
12- |
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
13
|
3
|
39
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
12
|
3
|
36
|
|
Ödevler
|
0
|
0
|
0
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
|
Kısa sınavlar
|
3
|
1
|
3
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
17
|
17
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
3
|
3
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
20
|
20
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
3
|
3
|
|
Araştırma
|
1
|
20
|
20
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
141
|
|
AKTS
|
|
|
6.00
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
20
|
|
Kısa sınav
|
1
|
20
|
|
Ödev
|
1
|
20
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
60
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
[1] Solberg J.J. Modelling Random Processes for Engineers and Managers (2009). John Wiley.
[2] Ross S.M. Introduction to Probability Models (10th Ed.) Academic Press.
[3] Ross S.M. Olasılık ve İstatistiğe Giriş: Mühendisler ve Fenciler için (4. Basım). Nobel Yayınevi.
[4] Wayne L. Winston. Operations Research, Applications and Algorithms.
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
[1] Frederick S. Hillier ve Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, Seventh Edition, 2001.
[2] Hamdy A. Taha, Operations Research An Introduction, Eight Edition, 2007.
|
|