|
Ön koşul dersleri
|
-
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
PROF. DR. FATMA LATİFOĞLU
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
YRD.DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
-
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Örgün (Yüz yüze)
|
|
Dersin amacı
|
Biyomedikal zaman serileri analizi konularında temel kavramlarını, çözüm metodalarını ve operasyonel tekniklerini ve uygulamaları konularını öğretmeyi amaçlamaktadır
|
|
Dersin tanımı
|
-
|
|
1- |
Lineer sistemlerin çözümü
|
|
2- |
Vektör uzayları ve alt uzayları
|
|
3- |
En Küçük Kareler Yaklaşımı
|
|
4- |
Ortogonallik
|
|
5- |
Eigen Değerleri ve Eigen vektörler
|
|
6- |
Lineer Dönüşümler
|
|
7- |
Temel Bileşenler Analizi
|
|
8- |
Tek Değerli Ayrışım Yöntemi
|
|
9- |
Tekil Spektrum Analizi
|
|
10- |
Parametrik, parametrik olmayan ve eigen tabanlı metodlar kullanılarak spektrum belirleme
|
|
11- |
Parametrik, parametrik olmayan ve eigen tabanlı metodlar kullanılarak spektrum belirleme
|
|
12- |
Dalgacık Dönüşüm Yöntemleri
|
|
13- |
Dalgacık Dönüşüm Yöntemleri
|
|
14- |
Ayrık zamanlı random processler
|
|
15- |
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Biyomedikal zaman serileri analizi kavramlarının, çözüm metotlarının, operasyonel tekniklerinin ve uygulamaların anlaşılması
|
|
2- |
Biyomedikal mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
|
|
3- |
Sinyallerin zaman ve frekans analizi yöntemleri hakkında bilgi sahibi olma
|
|
4- |
Temel Lineer Cebir ve Projeksiyon Yöntemi hakkında bilgi sahibi olma
|
|
5- |
Durağan ve durağan olmayan Biyomedikal sinyalleri çeşitli analiz yöntemleriyle işleyebilme becerisi
|
|
6- |
Sinyallerden istatistiksel özellik eldesi yapabilme
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Biyomedikal Mühendisliğinde bir uzmanlık alanında derinlemesine bilgi edinmek, literatüre vakıf olmak.
|
|
|
2- |
Uzmanlık alanında problem tanımlama formüle etme, araştırma yapma, modelleme, analiz yapma yeteneklerini kazanmak.
|
|
|
3- |
Araştırma sonuçlarını analiz ederek sonuçlar çıkarma ve bunları yazılı sözlü sunma becerisi kazanma.
|
|
|
4- |
Mühendislik bilgilerini yaşam bilimleri alanında etkin kullanma yeteneği kazanmak.
|
|
|
5- |
Disiplinler arası çalışmalarda takım çalışması yapabilmek.
|
|
|
6- |
Araştırma sonuçlarını çok kullanılan bir yabancı dilde yazılı ve sözlü sunabilmek.
|
|
|
7- |
Yaşam boyu öğrenme, yeni bilgilere erişebilme, yeni alanlara yönelebilme becerisini kazanmak.
|
|
|
8- |
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci kazanmak.
|
|
|
9- |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
|
|
|
10- |
Hastanerlerde teknoloji kullanımında kalite ve güveni artırmak için klinik mühendisliği alanında eğitim ve danışma hizmeti sağlayabilme.
|
|
|
11- |
Hastane, sağlık örgütleri ve tıbbi teknoloji üretici/satıcılarına danışmanlık ve teknik destek hizmeti sağlayabilme.
|
|
|
12- |
Yeni biyomalzemeler üzerine bilgi ve beceri kazanma.
|
|
|
13- |
Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur ve gerektiğinde bunları kullanma becerisi kazanma.
|
|
|
14- |
Araştırıcı, üretici ve girişimci kapasiteye sahip olabilme.
|
|
|
15- |
Çağdaş, yenilikçi, katılımcı olabilme, kendini iyi ifade edebilme, kalite ve kalite yönetimi konularında bilinç sahibi olabilme.
|
|
|
16- |
Ulusal gereksinimlere öncelik verebilme ve bu konulardaki gelişmeleri yakından izleyebilme.
|
|
|
17- |
Biyomedikal alanındaki bilimsel çalışma sonuçlarını ulusal ve evrensel çevrelere aktarabilme ve öncülük edebilme.
|
|
|
18- |
Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
3
|
42
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
12
|
1
|
12
|
|
Ödevler
|
2
|
20
|
40
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
2
|
15
|
30
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
20
|
20
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
2
|
2
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
20
|
20
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
2
|
2
|
|
Araştırma
|
4
|
5
|
20
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
188
|
|
AKTS
|
|
|
7.50
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
100
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
100
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
1- J. Proakis and D. Manolakis, Digital Signal Processing, Prentice-Hall, 1996
2-A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, and P. Buck, Discrete-time Signal Processing, Prentice-Hall, 1999
3- Gilbert Strang,Introduction to Linear Algebra,Fourth Edition,2009.
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
1- Shumway and Stoffer,ime Series Analysis and its Applications,
2- Tomas D.Hamilton,Time Series Analysis, 1994
3- S. K. Mitra, Digital Signal Processing, MrGraw-Hill, 2006
|
|