| Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
| İSTATİSTİK ANALİZLERİ-II |
İkinci düzey |
ZT 542 |
Seçmeli |
2 |
7.50 |
7.50 |
Yazdır |
|
Ön koşul dersleri
|
Yok
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
PROF. DR. MEHMET ULAŞ ÇINAR
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
Doç.Dr. Mehmet Ulaş ÇINAR
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
Yok
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Yüz yüze
|
|
Dersin amacı
|
Regresyon analizi, varyans analizi ve deneme desenleri için lineer istatistiksel modeller ve bunların kullanımları konusunda detaylı bilgi kazanmaktır.
|
|
Dersin tanımı
|
Regresyon analizi, varyans analizi ve deneme desenleri için lineer istatistiksel modeller ve bunların kullanımları konusunda detaylı bilgi kazanmaktır.
|
|
1- |
Matris cebiri
|
|
2- |
Doğrusal modellere giriş
|
|
3- |
Tam ranklı modeller
|
|
4- |
Rankı tam olmayan modeller
|
|
5- |
Temel modeller,tek yönlü sınıflandırma
|
|
6- |
İki yönlü içiçe sınıflama
|
|
7- |
İki yönlü çapraz sınıflama
|
|
8- |
Arasınav
|
|
9- |
Confounding
|
|
10- |
Varyans komponentlerine giriş, sabit model, şansa bağlı model, karışık model
|
|
11- |
Dengeli verilerde varyans komponentleri tahmini
|
|
12- |
Normallik varsayımları
|
|
13- |
Dengesiz verilerde varyans komponentleri tahmini 14 Kovaryans
|
|
14- |
Kovaryans modelleri
|
|
15- |
Kovaryans analizi
|
|
16- |
Final sınavı
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Regresyon analizi için istatistiksel modelleri kavrar
|
|
2- |
Varyans analizi için istatistiksel modelleri kavrar
|
|
3- |
Deneme desenleri için istatistiksel modelleri kavrar
|
|
4- |
Kovaryans modellerini öğrenir
|
|
5- |
---
|
|
6- |
----
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Hayvan besleme ve yemlerin tanınması
|
|
|
2- |
Hayvan ihtiyaçlarının bilinmesi
|
|
|
3- |
Hayvan genetik kaynaklarının tanımlanması
|
|
|
4- |
Hayvancılıkta planlamanın yapılması
|
|
|
5- |
Hayvan yetiştirme tekniklerinin bilinmesi
|
|
|
6- |
Barınak planlama
|
|
|
7- |
Konvansiyonel ve organik hayvancılıkta yeterli bilginin edinilmesi
|
|
|
8- |
Hayvancılık yatırımları
|
|
|
9- |
Hayvancılık ekonomisi
|
|
|
10- |
Hayvansal ürünlerin değerlendirilmesi
|
|
|
11- |
Hayvancılık projelerinin yapılması ve yürütülmesi
|
|
|
12- |
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
2
|
28
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
14
|
5
|
70
|
|
Ödevler
|
0
|
0
|
0
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
2
|
2
|
4
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
7
|
5
|
35
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
2
|
2
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
14
|
3
|
42
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
2
|
2
|
|
Araştırma
|
0
|
0
|
0
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
183
|
|
AKTS
|
|
|
7.50
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
40
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
40
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
Mead, R., 1988. The Design of Experiments. Cambridge Univ. Press. 2. Box, G.E.P., Draper, H., 1987. Emprical Model-Building and Response Surfaces. John-Wiley & Sons, New York. 3. Neter, J., Wasseman, W., Kunte, M.H., 1990. Applied Linear Statistical Models, 3rd ed., Irwin, Inc., USA. 4. Stell, R.G.D., Torrie, J.H., 1980. Principles and Procedures of Statistics. 2nd ed. McGraw-Hill Book Co., New York. 5. Mead, R., Curnow, R.N., Hasted, A.M., 1994. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Chapman&Hall, U.K.
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
|
|