Ön koşul dersleri
|
Bu dersin bir ön koşulu bulunmamaktadır.
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
Koordinatör
|
DOÇ. DR. GÖZDE ERTÜRK ZARARSIZ
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
DR. ÖĞR. ÜYESİ DİNÇER GÖKSÜLÜK
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Anlatım ve Tartışma
|
Dersin amacı
|
Bu dersin amacı öğrencilere temel olasılık teorisi ve matematiksel istatistiği aktarmak, öğrencilerin akademik çalışmalarda iyi düzeyde istatistik teorisi alt yapısına sahip olmasını sağlamaktır.
|
Dersin tanımı
|
|
1- |
Tamel Kavramlar: Olasılık Kuramı, Permutasyon-Kombinasyon
|
2- |
Küme Operatörleri, Bağımsız Olay, Koşullu Olasılık, Bayes Kuramı
|
3- |
Rastgele değişken, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Kümülatif Dağılım Fonksiyonu
|
4- |
Beklenen Değer, Parametre/İstatistik, Konum Ölçüleri, Yaygınlık Ölçüleri
|
5- |
Rastgele Değişkenin Dönüşümleri, Kovaryans ve Korelasyon Kavramları
|
6- |
Moment Çıkaran Fonksiyon, Kesikli Olasılık Dağılımları, Sürekli Olasılık Dağılımları - I
|
7- |
Moment Çıkaran Fonksiyon, Kesikli Olasılık Dağılımları, Sürekli Olasılık Dağılımları - II
|
8- |
ARA SINAV - I
|
9- |
Merkezi Limit Teoremi, Limit Dağılımları, Örneklem Dağılışları
|
10- |
Parametrenin Nokta Kestirimi, Olabilirlik Fonksiyonu, Parametre Kestiricilerinin Özellikleri, Üstel Dağılım Ailesi - I
|
11- |
Parametrenin Nokta Kestirimi, Olabilirlik Fonksiyonu, Parametre Kestiricilerinin Özellikleri, Üstel Dağılım Ailesi - II
|
12- |
ARA SINAV - II
|
13- |
Hipotez Testleri, Olabilirlik Oranı Testi, Skor Testi, Wald Testi - I
|
14- |
Hipotez Testleri, Olabilirlik Oranı Testi, Skor Testi, Wald Testi - II
|
15- |
FİNAL SINAVI
|
16- |
|
17- |
|
18- |
|
19- |
|
20- |
|
1- |
Temel olasılık kavramlarını (marjinal, koşullu olasılık, vb.) öğrenir.
|
2- |
Rastgele değişken ve olasılık dağılımlarını ilişkilendirebilir.
|
3- |
Rastgele değişkenin parametreleri için aralık/nokta tahminleri yapar.
|
4- |
Matematiksel istatistik altyapısına sahip olur.
|
5- |
Hipotez testlerinin teorik altyapısını kavrar ve test sürecini yönetir.
|
6- |
Rastgele değişkenlerin dönüşümlerine yönelik olasılık dağılımlarını elde eder.
|
7- |
Merkezi limit teoremi, istatistiğin örneklem dağılışları, limit dağılımları hakkında bilgi sahibi olur.
|
8- |
|
9- |
|
10- |
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
1- |
1a) Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahip olma becerisi.
|
|
2- |
1b) Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
|
|
3- |
2) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
|
|
4- |
3) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
|
|
5- |
4) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
|
|
6- |
5) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
|
|
7- |
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
|
|
8- |
7a) Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
|
|
9- |
7b) En az bir yabancı dil bilgisine sahip olma becerisi.
|
|
10- |
7c) Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
|
|
11- |
8a) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci.
|
|
12- |
8b) Bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
|
|
13- |
9) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
|
|
14- |
10) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
|
|
15- |
11) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
21- |
|
|
22- |
|
|
23- |
|
|
24- |
|
|
25- |
|
|
26- |
|
|
27- |
|
|
28- |
|
|
29- |
|
|
30- |
|
|
31- |
|
|
32- |
|
|
33- |
|
|
34- |
|
|
35- |
|
|
36- |
|
|
37- |
|
|
38- |
|
|
39- |
|
|
40- |
|
|
41- |
|
|
42- |
|
|
43- |
|
|
44- |
|
|
45- |
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
3
|
42
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
14
|
5
|
70
|
Ödevler
|
4
|
3
|
12
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
Ara sınavlara hazırlık
|
2
|
15
|
30
|
Ara sınavlar
|
2
|
2
|
4
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
20
|
20
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
2
|
2
|
Araştırma
|
0
|
0
|
0
|
Toplam iş yükü
|
|
|
180
|
AKTS
|
|
|
7.00
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
Ara sınav
|
2
|
30
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
Ödev
|
4
|
20
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
50
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
50
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
50
|
Genel toplam
|
|
100
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
Ders kitabı
|
Eğitmen notları (Slaytlar, makaleler, dokümanlar, vb.)
|
Yardımcı Kaynaklar
|
|
|