|
Ön koşul dersleri
|
YOK
|
|
Eğitimin dili
|
TÜRKÇE
|
|
Koordinatör
|
PROF. DR. AHMET ÖZTÜRK
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
DOÇ. DR. AHMET ÖZTÜRK
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
YOK
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Ders haftada 2 saat teorik ve 2 saat pratik olarak yürütülür.
|
|
Dersin amacı
|
Bu derste öğrencilerin temel hipotez testleri dışında sıklıkla kullanılmakta olan lojistik regresyon analizleri, sağkalım analizleri, tanı testlerinin değerlendirilmesi, uyum analizleri ve temel çok değişkenli istatistiksel analizleri R ve çeşitli istatistiksel programlarda uygulayabilmeleri, çıktıları yorumlayabilmeleri ve yorumlayabilmeleri amaçlanmaktadır.
|
|
Dersin tanımı
|
Sağlık alanındaki çalışmalarda ve diğer alandaki yapılan çalışmalardaki verilerin analiz edilip doğru yorumlanamabilmesi için gerekli istatistiki kavramların verilmesi ve bu kavramların doğru veri setlerinde nasıl uygulanması gerektiği gösterilmesidir.
|
|
1- |
R, Rcmdr ve R paketleri
|
|
2- |
Lojistik regresyon analizleri ve uygulamaları
|
|
3- |
Sağkalım analizleri ve uygulamaları
|
|
4- |
Tanı testlerinde kullanılan istatistiksel ölçümler ve uygulamaları
|
|
5- |
ROC analizleri ve uygulamaları
|
|
6- |
Sınıf içi korelasyon katsayısı, konkordans katsayısı ve uygulamaları
|
|
7- |
Passing-Bablok analizi, Deming regresyon ve uygulamaları
|
|
8- |
Faktör analizi ve uygulamaları
|
|
9- |
Kümeleme analizleri ve uygulamaları
|
|
10- |
Ayırma analizleri ve uygulamaları
|
|
11- |
Çoklu regresyon analizleri ve uygulamaları
|
|
12- |
Proje
|
|
13- |
|
|
14- |
|
|
15- |
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Paket programları kullanabilme
|
|
2- |
Birden fazla paket program çıktısı analiz sonuçlarına göre karşılaştırabilme
|
|
3- |
Sağ kalım, Logistik gibi özel analiz yöntemlerinin çıktılarının yorumlanabilmesi
|
|
4- |
Veri girişlerinde görülen eksikliklerin giderilmesi
|
|
5- |
Paket programları sentez edebilme uygun veri setine göre analizleri uygulayabilme
|
|
6- |
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Nitelikli bilim insanı olur,
|
|
|
2- |
Histoloji ve embriyolojinin temel kavram ve kuramlarını kullanabilecek bilgi birikimine sahip olur,
|
|
|
3- |
Bilimsel bir çalışmayı planlayıp yürütebilir,
|
|
|
4- |
Bilim, insan ve hayvan etiğine uygun tutum ve davranışları benimser,
|
|
|
5- |
Işık mikroskopi laboratuvarı çalışmalarını yürütebilir,
|
|
|
6- |
Elektron mikroskopi laboratuvarı çalışmalarını yürütebilir,
|
|
|
7- |
Bilim dalı kapsamında temel, immunohistokimyasal ve özel teknikleri uygulama bilgi ve becerisine sahip olur,
|
|
|
8- |
Eğitim ve öğretim becerisine sahip olur,
|
|
|
9- |
Araştırma sonuçlarını bilimsel bir şekilde tartışır, sunar ve yayınlayabilir,
|
|
|
10- |
Sorgulayıcı, araştırıcı ve gözlemci niteliklere sahip olur,
|
|
|
11- |
Karşılaşılan problemlere çözüm üretebilir.
|
|
|
12- |
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
3
|
42
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
14
|
3
|
42
|
|
Ödevler
|
6
|
6
|
36
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
4
|
6
|
24
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
8
|
8
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
1
|
1
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
6
|
6
|
36
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
12
|
12
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
1
|
1
|
|
Araştırma
|
0
|
0
|
0
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
202
|
|
AKTS
|
|
|
8.00
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
40
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
40
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
|
|