| Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
| KATEGORİK VERİ ANALİZİ |
Üçüncü düzey |
VZT 668 |
Seçmeli |
1 |
4.00 |
4.00 |
Yazdır |
|
Ön koşul dersleri
|
Dersin önkoşulu yoktur
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇELİK GÜRBULAK
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
-
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Teorik ve pratik
|
|
Dersin amacı
|
Kategorik veri çözümlemelerine karar verebilmek ve ilgili yöntemleri uygulayabilmek.
|
|
Dersin tanımı
|
Sayısal olmayan kategorik veri çözümlemeleri ileilgili temel bilgilerin aktarımı
|
|
1- |
Tanımlar
|
|
2- |
İki boyutlu olumsallık tablolarına iliskin çıkarsamalar
|
|
3- |
Kategorik yanıtlar, bu yanıtlara ilişkin örneklem dagılısları ve tanımlayıcı ölçüler
|
|
4- |
İliski ölçüleri ve kesin testler
|
|
5- |
İliski ölçüleri ve kesin testler
|
|
6- |
İki durumlu bagımlı degisken için genellestirilmis dogrusal modeller,
|
|
7- |
Lojistik regresyon
|
|
8- |
Lojistik regresyon
|
|
9- |
Probit ve Poisson regresyon
|
|
10- |
İki durumlu bagımlı degisken için yapılan modellemelere iliskin hata çözümlemeleri
|
|
11- |
Sıralı bagımlı degisken için modeller
|
|
12- |
Çok bölünümlü bagımlı degisken için modeller
|
|
13- |
Log-Linear modellere giris ve iki boyutlu olumsallık tablolarında log-linear modeller
|
|
14- |
Çok boyutlu log-dogrusal modeller
|
|
15- |
Hiyerarsik modeller
|
|
16- |
Uyum iyiligi ve hata çözümlemeleri
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
2- |
Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
3- |
Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
4- |
Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
5- |
Kategorik verilerin istatistik analizleri konusunda bilgi sahibi olmak
|
|
6- |
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
|
|
|
2- |
|
|
|
3- |
|
|
|
4- |
|
|
|
5- |
|
|
|
6- |
|
|
|
7- |
|
|
|
8- |
|
|
|
9- |
|
|
|
10- |
|
|
|
11- |
|
|
|
12- |
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
16
|
2
|
32
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
8
|
3
|
24
|
|
Ödevler
|
0
|
0
|
0
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
0
|
0
|
0
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
20
|
20
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
4
|
4
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
10
|
10
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
4
|
4
|
|
Araştırma
|
1
|
10
|
10
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
104
|
|
AKTS
|
|
|
4.00
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
40
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
40
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
Agresti, A., Cetagorical Data Analysis, Joıhn Willey & Sons. , 1990
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
Agresti, A., Cetagorical Data Analysis, Joıhn Willey & Sons. , 1990
|
|