|
Ön koşul dersleri
|
Yok
|
|
Eğitimin dili
|
Türkçe
|
|
Koordinatör
|
PROF. DR. ŞAHİN YILDIRIM
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
PROF. DR. ŞAHİN YILDIRIM
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
Yok
|
|
Dersin veriliş şekli
|
Yüz yüze
|
|
Dersin amacı
|
Yapay sinir ağları tipleri, eğitim algoritmaları, YSA ile sistemlerin dinamik modellenmesi, YSA’nın pratik uygulamaları.
|
|
Dersin tanımı
|
Yapay sinir ağları tipleri, eğitim algoritmaları, YSA ile sistemlerin dinamik modellenmesi, YSA’nın pratik uygulamaları.
|
|
1- |
Yapay sinir ağlarına giriş.
|
|
2- |
Yapay sinir ağları tipleri: İleri beslemeli yapay sinir ağı ve ileri beslemeli yinelenen yapay sinir ağları.
|
|
3- |
Yapay sinir ağları tipleri: İleri beslemeli yapay sinir ağı ve ileri beslemeli yinelenen yapay sinir ağları.
|
|
4- |
Danışmalı ve danışmasız öğrenme metotları.
|
|
5- |
Danışmalı ve danışmasız öğrenme metotları.
|
|
6- |
Yapay sinir ağlarında ağırlıkları ayarlamak için kullanılan algoritmalar: Geri yayılma algoritması.
|
|
7- |
Yapay sinir ağlarında ağırlıkları ayarlamak için kullanılan algoritmalar: Geri yayılma algoritması.
|
|
8- |
Yapay sinir ağlarında ağırlıkları ayarlamak için kullanılan algoritmalar: Geri yayılma algoritması.
|
|
9- |
Yapay sinir ağları kullanarak çeşitli dinamik sistemlerin modellemesi.
|
|
10- |
Yapay sinir ağları kullanarak çeşitli dinamik sistemlerin modellemesi.
|
|
11- |
Yapay sinir ağları kullanarak çeşitli dinamik sistemlerin modellemesi.
|
|
12- |
Yapay sinir ağlarının trafik denetiminde uygulanması ve avantajları.
|
|
13- |
Yapay sinir ağının asansör denetiminde uygulanması ve avantajları.
|
|
14- |
Yapay sinir ağlarının robot denetiminde uygulanma alanları ve sağladığı avantajlar
|
|
15- |
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Mühendislik sahasındaki yapay sinir ağları ile ilgili çalışmaların tanıtılması
|
|
2- |
uygulamadaki teorik ve pratik temellerin aktarılması.
|
|
3- |
Bireysel çalışma becerisi
|
|
4- |
Takım çalışması becerisi
|
|
5- |
Sözlü ve/veya yazılı iletişim kurma becerisi
|
|
6- |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve bunu gerçekleştirebilme becerisi
|
|
7- |
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Lisans programında edinilen birikime dayalı olarak, Tekstil Mühendisliği bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek ve derinleştirmek.
|
|
|
2- |
Bilimsel araştırma planlama, uygulama ve değerlendirme becerilerine sahip olmak.
|
|
|
3- |
Değişik disiplinlere ait bilgileri Tekstil Mühendisliği alanında edindiği bilgilerle harmanlayabilmek.
|
|
|
4- |
Proses ve süreç tasarımlarında yeni ve uygulama alanı bulabilecek fikir geliştirme ve uygulayabilme becerisine sahip olmak.
|
|
|
5- |
Tekstil mühendisliği uygulamalarında son teknolojiler hakkında kapsamlı bilgiye sahip olmak.
|
|
|
6- |
Lisans seviyesinde ders verebilme yetisine sahip olmak.
|
|
|
7- |
Bilişim teknolojisinden (sunum, yazım, istatistik ve grafik programları) etkin bir şekilde yararlanabilmek.
|
|
|
8- |
Alanı ile ilgili bir problemin çözümünde sorumluluk alabilecek yetkinliğe sahip olmak.
|
|
|
9- |
Bilimsel çalışmalarda eksik noktaları belirleyerek, çözüm noktasında izleyeceği yolun tayinini gerçekleştirebilecek altyapıya sahip olmak.
|
|
|
10- |
Uluslarası literatürü takip edebilecek terminolojiye hakim olmak.
|
|
|
11- |
|
|
|
12- |
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
2
|
28
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
14
|
2
|
28
|
|
Ödevler
|
0
|
0
|
0
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
1
|
3
|
3
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
10
|
10
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
2
|
2
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
12
|
12
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
1
|
2
|
2
|
|
Araştırma
|
0
|
0
|
0
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
85
|
|
AKTS
|
|
|
3.00
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
100
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
100
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
Yapay sinir ağının asansör denetiminde uygulanması ve avantajları.
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
Yapay Sinir Ağları (Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama), Prof.Dr. Çetin Elmas, Seçkin Yayıncılık.
|
|