Giriş | English

Doktora > Fen Bilimleri Enstitüsü > Bilgisayar Mühendisliği (doktora) > BİYOLOJİK OLAYLARDAN ESİNLENİLMİŞ AĞLAR
 
Dersin adı Dersin seviyesi Dersin kodu Dersin tipi Dersin dönemi Yerel kredi AKTS kredisi Ders bilgileri
BİYOLOJİK OLAYLARDAN ESİNLENİLMİŞ AĞLAR Üçüncü düzey BİM 609 Seçmeli 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin tanımı
Ön koşul dersleri Yok
Eğitimin dili Türkçe
Koordinatör DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı YRD.DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı Yok
Dersin veriliş şekli Yüz yüze
Dersin amacı Biyolojik olaylardan esinlenerek geliştirilmiş algoritmaların ağ problemlerine olan uygulamalarını öğretmek
Dersin tanımı Haberleşme ağ temelleri, ağlarda karşılan zorluklar, biyolojik olaylardan esinlenerek geliştirilmiş çeşitli algoritmaların uygulamaları.

Dersin içeriği
1- Haberleşme ağ temelleri
2- Ağlarda karşılan zorluklar
3- Yeni biyolojik yaklaşımlara ihtiyaç duyulma sebepleri. Biolojik sistemlerin karakteristikleri
4- Ağ tasarımındaki biyolojik modeller, yaklaşımlar, uygulama alanları ve sınıflandırılması
5- Yapay Bağışıklık Sistemi ve Hücre haberleşme ağları
6- Epidemik Yayılma ve Yiyecek arama davranışları, aktivatör-inhibitör sistemler
7- Biyolojik olarak Esinlenilmiş ağ yaklaşımları
8- Karınca koloni yaklaşımı ile yönlendirme ve görev atama
9- Böcek koloni tabanlı spektrum paylaşımı
10- Ateşböceği eşlemesi nin kablosuz ağlar, kablosuz sensör ağlar ve P2P ağlarda kullanımı
11- Yapay bağışıklık, hemeostatik epidemik yayılma sistemlerinin adhoc ağlar ve mobil sistemlerde uygulamaları
12- Proje Sunumları
13- Proje Sunumları
14- Proje Sunumları
15-
16-
17-
18-
19-
20-

Dersin öğrenme çıktıları
1- Biyolojik Olaylardan Esinlenilmiş algoritmalar hakkında bilgi sahibi olmak
2- Biyolojik Olaylardan Esinlenilmiş algoritmalar hakkında bilgi sahibi olmak
3- Biyolojik Olaylardan Esinlenilmiş algoritmalar hakkında bilgi sahibi olmak
4- Ağ problemlerine Biyolojik Olaylardan Esinlenilmiş algoritmaların katkısı çözüme etkisinin öğrenilmesi
5- Ağ problemlerine Biyolojik Olaylardan Esinlenilmiş algoritmaların katkısı çözüme etkisinin öğrenilmesi
6- Ağ problemlerine Biyolojik Olaylardan Esinlenilmiş algoritmaların katkısı çözüme etkisinin öğrenilmesi
7-
8-
9-
10-

*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
1- Matematik, fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
2- Deney tasarlama ve yapma ile deney sonuçlarını yorumlama becerisi
3- İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarımlama
4- Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi
5- Mühendislik problemleri tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
6- Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
7- Mühendislik çözümlerinin evrensel ve toplumsal boyutlarda etkinliklerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
8- Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci
9- Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisi
10- Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi
11-
12-
13-
14-
15-
16-
17-
18-
19-
20-
21-
22-
23-
24-
25-
26-
27-
28-
29-
30-
31-
32-
33-
34-
35-
36-
37-
38-
39-
40-
41-
42-
43-
44-
45-
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 11 3 33
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 3 5 15
Ödevler 2 15 30
Sunum / Seminer hazırlama 2 15 30
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 10 10
Ara sınavlar 1 3 3
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 20 20
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 3 3
Araştırma 2 15 30
Toplam iş yükü     184
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
Ders kitabı Bio-Inspired Computing and Networking, Xiao and Yang, 2011
Yardımcı Kaynaklar Swarm Intelligence and Bio-Inspired Computation: Theory and Applications, Xin-She Yang, Zhihua Cui,2013

Ders ile ilgili dosyalar