| Dersin adı |
Dersin seviyesi |
Dersin kodu |
Dersin tipi |
Dersin dönemi |
Yerel kredi |
AKTS kredisi |
Ders bilgileri |
| NESNELERİN İNTERNETİ |
İkinci düzey |
BİM 534 |
Seçmeli |
2 |
7.50 |
7.50 |
Yazdır |
|
Ön koşul dersleri
|
|
|
Eğitimin dili
|
Turkish / English
|
|
Koordinatör
|
DR. ÖĞRETİM ÜYESİ FEHİM KÖYLÜ
|
|
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı
|
Asst. Prof. Fehim KÖYLÜ
|
|
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı
|
|
|
Dersin veriliş şekli
|
In the class.
|
|
Dersin amacı
|
The scientific advancement in internet of things (IoT).
|
|
Dersin tanımı
|
Hardware, software, and cloud technologies for IoT.
|
|
1- |
Nesnelerin interneti (IoT) kavramı, nesne, internet ve anlam bakımından IoT vizyonu. Teknolojinin gelişim ivmesindeki hızlanma ve dönüşümde kısalan peryotlar.
|
|
2- |
Büyük veri okyanusu. Veri tipleri ve analiz kavramı. Arama motoru, çevrim içi veri, sosyal medya, ekonomik, meteorolojik, güç şebekesi ağı.
|
|
3- |
Veri madenciliği yöntemleri ve nesnelerin interneti uygulamaları
|
|
4- |
IoT katmanları. Donanım teknolojisindeki gelişmeler ve IoT uygulamaları altyapısı. Gömülü sistem, sensörler, aktuator, kontrolcüler, entegreler ve yeni standartlar.
|
|
5- |
IoT katmanları. İletişim teknolojileri, NFC, RFID, Bluetooth (BLE), Zigbee, Lora, Sigfox, ...
|
|
6- |
IoT katmanları. Nesnelerin Webi kavramı ve IPv6, Web servisleri, REST, Json, kavramsal web, ...
|
|
7- |
Ara sınav
|
|
8- |
Smart city kavramı ve IoT. Anlık çevresel gözlemler, katılımcı vatandaşlık, akıllı ulaşım, su kalitesi, güç tüketimi yönetimi ...
|
|
9- |
Endüstri 4.0 ve IoT ile kalite ve verimlilik artışı.
|
|
10- |
Akıllı ulaşım ve IoT. Otonom araçlar, taşımacılık, trafik izleme ve ulaşımdaki kalite artışı...
|
|
11- |
IoT için zaman serilerinin önemi, analiz yöntemleri ve uygulamaları
|
|
12- |
Bulut ve büyük veri analiz uygulamaları
|
|
13- |
IoT kavramının ekonomik değeri ve IoT kullanımının yaşayışımıza yansıyan ahlaki ve hukuksal boyutu.
|
|
14- |
Final
|
|
15- |
|
|
16- |
|
|
17- |
|
|
18- |
|
|
19- |
|
|
20- |
|
|
1- |
Nesnelerin interneti kavramı
|
|
2- |
Çevrim içi akan veriler
|
|
3- |
Büyük veriler
|
|
4- |
İstatistiksel analiz yöntemleri
|
|
5- |
Veri madenciliği analizleri
|
|
6- |
Büyük veri uygulamaları
|
|
7- |
Çevrim içi analizler
|
|
8- |
|
|
9- |
|
|
10- |
|
|
*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
|
|
1- |
Matematik, fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi
|
|
|
2- |
Deney tasarlama ve yapma ile deney sonuçlarını yorumlama becerisi
|
|
|
3- |
İstenen gereksinimleri karşılayacak biçimde bir sistemi, parçayı veya süreci tasarımlama
|
|
|
4- |
Disiplinler arası takımlarda çalışabilme becerisi
|
|
|
5- |
Mühendislik problemleri tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
|
|
|
6- |
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci
|
|
|
7- |
Mühendislik çözümlerinin evrensel ve toplumsal boyutlarda etkinliklerini anlamak için gerekli genişlikte eğitim
|
|
|
8- |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci
|
|
|
9- |
Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisi
|
|
|
10- |
Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi
|
|
|
11- |
|
|
|
12- |
|
|
|
13- |
|
|
|
14- |
|
|
|
15- |
|
|
|
16- |
|
|
|
17- |
|
|
|
18- |
|
|
|
19- |
|
|
|
20- |
|
|
|
21- |
|
|
|
22- |
|
|
|
23- |
|
|
|
24- |
|
|
|
25- |
|
|
|
26- |
|
|
|
27- |
|
|
|
28- |
|
|
|
29- |
|
|
|
30- |
|
|
|
31- |
|
|
|
32- |
|
|
|
33- |
|
|
|
34- |
|
|
|
35- |
|
|
|
36- |
|
|
|
37- |
|
|
|
38- |
|
|
|
39- |
|
|
|
40- |
|
|
|
41- |
|
|
|
42- |
|
|
|
43- |
|
|
|
44- |
|
|
|
45- |
|
|
|
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder |
|
Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
|
|
|
Sayısı
|
Süresi (saat)
|
Sayı*Süre (saat)
|
|
Yüz yüze eğitim
|
14
|
3
|
42
|
|
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme)
|
10
|
8
|
80
|
|
Ödevler
|
4
|
8
|
32
|
|
Sunum / Seminer hazırlama
|
1
|
3
|
3
|
|
Kısa sınavlar
|
0
|
0
|
0
|
|
Ara sınavlara hazırlık
|
1
|
6
|
6
|
|
Ara sınavlar
|
1
|
3
|
3
|
|
Proje (Yarıyıl ödevi)
|
0
|
0
|
0
|
|
Laboratuvar
|
0
|
0
|
0
|
|
Arazi çalışması
|
0
|
0
|
0
|
|
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık
|
1
|
12
|
12
|
|
Yarıyıl sonu sınavı
|
0
|
0
|
0
|
|
Araştırma
|
1
|
6
|
6
|
|
Toplam iş yükü
|
|
|
184
|
|
AKTS
|
|
|
7.50
|
|
Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
|
|
Yarıyıl içi değerlendirme
|
Sayısı
|
Katkı Yüzdesi
|
|
Ara sınav
|
1
|
20
|
|
Kısa sınav
|
0
|
0
|
|
Ödev
|
1
|
20
|
|
Yarıyıl içi toplam
|
|
40
|
|
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı
|
|
40
|
|
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı
|
|
60
|
|
Genel toplam
|
|
100
|
|
Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
|
|
Ders kitabı
|
Ders Notları
|
|
Yardımcı Kaynaklar
|
Big Data and The Internet of Things: Enterprise Information Architecture for A New Age, Robert Stackowiak (Author), Art Licht (Author), Venu Mantha (Author), Louis Nagode (Author)
|
|