Giriş | English

Yüksek Lisans > Fen Bilimleri Enstitüsü > Mekatronik Mühendisliği (y.l.) > İLERİ SEVİYELİ GÖRÜNTÜ İŞLEME
 
Dersin adı Dersin seviyesi Dersin kodu Dersin tipi Dersin dönemi Yerel kredi AKTS kredisi Ders bilgileri
İLERİ SEVİYELİ GÖRÜNTÜ İŞLEME İkinci düzey MEM 530 Seçmeli 2 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin tanımı
Ön koşul dersleri Yok
Eğitimin dili TÜRKÇE
Koordinatör DOÇ. DR. MEHMET BAHADIR ÇETİNKAYA
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı DOÇ. DR. MEHMET BAHADIR ÇETİNKAYA
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı DOÇ.DR. MEHMET BAHADIR ÇETİNKAYA
Dersin veriliş şekli Her bir konu ile ilgili teorik bilgiler detaylı bir şekilde verilmekte ayrıca öğrencilere ödev çalışmaları da verilmektedir.
Dersin amacı Temel görüntü işleme kavramlarının verilmesi ve mühendislik uygulamalarına yönelik detaylı analizi.
Dersin tanımı Görüntü işlemeye yönelik temel kavramların analizi, Görüntü işaretleri üzerinde yapılan temel işlemler ve MATLAB uygulamaları, Histogram analizi, Görüntü filtreleme uygulamalarının analizi.

Dersin içeriği
1- Temel görüntü işaretlerin detaylı analizi (MATLAB ile görüntü okuma, görüntü yazdırma, boyut analizi)
2- Temel görüntü işaretlerin detaylı analizi (MATLAB ile görüntü okuma, görüntü yazdırma, boyut analizi)
3- Temel görüntü işaretlerin detaylı analizi (RGB, Gri Skala, Binary renk uzayları ve MATLAB tabanlı analizleri)
4- Temel görüntü işaretlerin detaylı analizi (RGB, Gri Skala, Binary renk uzayları ve MATLAB tabanlı analizleri)
5- MATLAB tabanlı uygulamalar
6- Temel görüntü işaretlerin detaylı analizi (Histogram alma ve Histogram Eşitleme uygulamaları)
7- Temel görüntü işaretlerin detaylı analizi (Histogram alma ve Histogram Eşitleme uygulamaları)
8- ARA SINAV
9- Görüntü işaretlerin detaylı analizi (Görüntü birleştirme ve görüntü ayırt etme uygulamaları)
10- CIE-Lab renk uzayı ve MATLAB tabanlı analizi
11- Görüntü Filtreleri ve görüntü filtreleme uygulamaları
12- Görüntü Filtreleri ve görüntü filtreleme uygulamaları
13- Görüntü Filtreleri ve görüntü filtreleme uygulamaları
14- MATLAB tabanlı uygulamalar
15-
16-
17-
18-
19-
20-

Dersin öğrenme çıktıları
1- Temel görüntü işaretlerinin anlaşılması
2- Temel görüntü işleme uygulamalarının anlaşılması
3- İleri seviyeli görüntü işleme uygulamalarının anlaşılması
4- -
5- -
6- -
7-
8-
9-
10-

*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
1- Mekatronik mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisine sahip olur.
2- Sınırlı verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle aynı veya farklı disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisine sahip olur.
3- Mühendislik problemlerini tanımlayabilme, çözüm yöntemi geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama ve geliştirebilme becerisine sahip olur.
4- Analitik, modelleme ve deneysel esaslı süreçleri tasarlama ve uygulama becerisi kazanır ve bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olur.
5- Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur ve gerektiğinde bunları kullanma becerisi kazanır.
6- Verilerin toplanması ve yorumlanması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
7- Çalışmalarını ulusal ve uluslararası ortamlarda yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisine sahip olur.
8-
9-
10-
11-
12-
13-
14-
15-
16-
17-
18-
19-
20-
21-
22-
23-
24-
25-
26-
27-
28-
29-
30-
31-
32-
33-
34-
35-
36-
37-
38-
39-
40-
41-
42-
43-
44-
45-
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Ödevler 2 5 10
Sunum / Seminer hazırlama 3 2 6
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 5 5
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 6 6
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 14 5 70
Toplam iş yükü     185
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 100
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
Ders kitabı -
Yardımcı Kaynaklar -

Ders ile ilgili dosyalar