Giriş | English

Yüksek Lisans > Fen Bilimleri Enstitüsü > Sivil Havacilik (y. L.) > KONUMSAL BİLGİ SİSTEMLERİ
 
Dersin adı Dersin seviyesi Dersin kodu Dersin tipi Dersin dönemi Yerel kredi AKTS kredisi Ders bilgileri
KONUMSAL BİLGİ SİSTEMLERİ İkinci düzey HM 531 8 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin tanımı
Ön koşul dersleri Yok
Eğitimin dili Türkçe
Koordinatör DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMRAN KÖYLÜ
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı DOÇ. DR. ABDURRAHMAN GEYMEN
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı Yok
Dersin veriliş şekli Sınıf dersleri: Haftada iki saat teorik temeller. Öğrenciler, programlı ders faaliyetlerinin %70’ine devam etmek zorundadır.
Dersin amacı Öğrencilere CBS'nin ne olduğunun kavratılması ve CBS'nin konumsal analiz fonksiyonlarını ve kavramları üzerinde bilgi sahibi olmaları sağlanır.
Dersin tanımı CBS Kavramlar ve uygulamalar, Çizge teorisi ve topoloji, Topolojik veri yapıları, CBS'de Topoloji kurma, CBS'de veritabanı tasarlama, Konumsal Analizler ; Konumsal analiz operasyonlarının sınıflandırılması, Konumsal Analizler; Vektör bindirme işlemleri, Komşuluk analizi (eğim, yön, bitişiklik), Yeniden sınıflandırma işlemleri, raster bindirme, yakınlık, Ağ analizleri, WEBCBS, CBS ile ilgili eğilimler

Dersin içeriği
1- CBS kavramları ve uygulamaları 1 - CBS'ye giriş, temel kavramlar, özel CBS uygulamaları, tarihçe
2- CBS kavramları ve uygulamaları 2 - CBS'nin işlevi, Veritabanı Yönetim Sistemleri ile ilişkisi
3- CBS'de Topoloji kurma - Topolojik hatalar ve düzeltilmesi Lab1 - ArcGIS 9.2'ye giriş
4- CBS'de Topoloji kurma (in ArcGIS 9.2) Lab2 - ArcGIS'de topoloji kurma
5- Konumsal analizler - Konumsal analiz işlemlerinin sınıflandırılması (J.K.Berry) Lab3 - Buffer, intersect analizleri, model builder (ArcGIS 9.2)
6- Konumsal analizler - vektör bindirme analizleri Lab4 - Bindirme işlemleri (ArcGIS 9.2 Analiz araçları) - Lab kontrol-1.1
7- Konumsal Analizler - CBS'de veritabanı tasarımı Lab5 - Lab kontrol 1.2
8- Konumsal Analizler - Yeniden sınıflandırma işlemleri, raster bindirme, yakınlık ,Katı atık yer seçimi (ArcGIS 9.2) - Lab Kontrol 2.2 (devam)
9- Lab8 - Lab Kontrol 3
10- Konumsal Analizler - Ağ Analizleri-1 Lab9 - Ağ analizleri-1
11- Konumsal Analizler - Ağ Analizleri-2 Lab10- Ağ analizleri - 2
12- Adres coğrafi kodlama, UAVT uygulamaları Lab11 - UAVT uygulaması
13- WebCBS
14- Laboratuar Sınavı - ödev projelerinin değerlendirilmesi
15- Dönem sonu sınavı
16-
17-
18-
19-
20-

Dersin öğrenme çıktıları
1- Konumsal bilginin doğru karar verebilmek için ne kadar önemli olduğunu kavrayabilecek.
2- Konumsal ve konumsal olmayan bilgi sistemlerini öğrenecek ve CBS’nin kullanım alanlarını kavrayabilecek
3- CBS için gerekli temel bileşenleri ve konumsal analiz fonksiyonlarını öğrenerek gerçek problemleri modelleyebilecek
4- Modern harita üretim yaklaşımları ile verinin etkin bir şekilde sunumunu yapabilecek
5- Uygulama projeleri yaparak gerçek dünya problemlerinin CBS ile nasıl modellenebileceğini öğrenecek.
6- Güncel konularda bilgi sahibi olma, yazılı ve sözlü iletişim kurabilme becerisi kazanma
7-
8-
9-
10-

*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
1-
2-
3-
4-
5-
6-
7-
8-
9-
10-
11-
12-
13-
14-
15-
16-
17-
18-
19-
20-
21-
22-
23-
24-
25-
26-
27-
28-
29-
30-
31-
32-
33-
34-
35-
36-
37-
38-
39-
40-
41-
42-
43-
44-
45-
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
Ödevler 14 1 14
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 1 1
Ara sınavlar 1 1 1
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 1 1
Yarıyıl sonu sınavı 1 1 1
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     74
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 30
Kısa sınav 0 0
Ödev 0 0
Yarıyıl içi toplam   30
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   30
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   70
Genel toplam   100

Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
Ders kitabı An Introduction to Digital maping, S.E. Masry, Y.C. Lee, Lecture Notes, Department of Surveying Engineering, University of new Brunswick, Fredericton, Canada, June 1988. Beyond Mapping, Concepts, Algorithms, and Issues in GIS, Berry,J.K., GIS World Books, Forth Collins, Co, 1993, 226p. Fundamental operations in computer-assisted map analysis, International Journal of Geographical Information Science, Volume 1, Issue 2 1987, pages 119? 136.
Yardımcı Kaynaklar An Introduction to Digital maping, S.E. Masry, Y.C. Lee, Lecture Notes, Department of Surveying Engineering, University of new Brunswick, Fredericton, Canada, June 1988. Beyond Mapping, Concepts, Algorithms, and Issues in GIS, Berry,J.K., GIS World Books, Forth Collins, Co, 1993, 226p. Fundamental operations in computer-assisted map analysis, International Journal of Geographical Information Science, Volume 1, Issue 2 1987, pages 119? 136.

Ders ile ilgili dosyalar