Giriş | English

Doktora > Sağlik Bilimleri Enstitüsü > Veter.farmakoloji-toksikoloji (doktora) > ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİ - I
 
Dersin adı Dersin seviyesi Dersin kodu Dersin tipi Dersin dönemi Yerel kredi AKTS kredisi Ders bilgileri
ESNEK HESAPLAMA YÖNTEMLERİ - I Üçüncü düzey SHA 543 1 7.50 7.50 Yazdır
   
Dersin tanımı
Ön koşul dersleri Yok
Eğitimin dili Türkçe
Koordinatör
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı YRD.DOÇ. DR. NURCAN SARIKAYA BAŞTÜRK
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı Yok
Dersin veriliş şekli Yüz yüze eğitim verilir. Bu ders haftada 3 saat teorik ders verilmek üzere düzenlenmiştir.
Dersin amacı Esnek hesaplama yöntemleri hakkında bilgi edinilmesini sağlamak.
Dersin tanımı Bu ders temel seviyede esnek hesaplama yöntemleri bilgilerini içermektedir.

Dersin içeriği
1- Esnek hesaplama yöntemlerine giriş;
2- Esnek hesaplama yöntemlerine giriş;
3- Yapay sinir ağları;
4- Yapay sinir ağları;
5- Bulanık mantık sistemleri;
6- Bulanık mantık sistemleri;
7- Genetik algoritma;
8- Karınca koloni algoritması;
9- Tavlama benzetimi algoritması;
10- Tabu araştırma algoritması;
11- -Parçacık sürüsü optimizasyon algoritması;
12- Diferansiyel gelişim algoritması;
13- Yapay bağışıklık algoritması;
14- Yapay arı koloni algoritması;
15-
16-
17-
18-
19-
20-

Dersin öğrenme çıktıları
1- Bu ders sonunda öğrenci esnek hesaplama yöntemleri hakkında giriş seviyesinde temel bilgileri edinir.
2- -
3- -
4- -
5- -
6- -
7-
8-
9-
10-

*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
1-
2-
3-
4-
5-
6-
7-
8-
9-
10-
11-
12-
13-
14-
15-
16-
17-
18-
19-
20-
21-
22-
23-
24-
25-
26-
27-
28-
29-
30-
31-
32-
33-
34-
35-
36-
37-
38-
39-
40-
41-
42-
43-
44-
45-
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 14 3 42
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
Ödevler 14 2 28
Sunum / Seminer hazırlama 0 0 0
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 15 15
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 1 21 21
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 21 21
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 14 3 42
Toplam iş yükü     187
AKTS     7.50

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 0 0
Kısa sınav 0 0
Ödev 1 100
Yarıyıl içi toplam   100
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
Ders kitabı Yapay Sinir Ağları, Yazar: Prof. Dr. Çetin Elmas; Bulanık Mantık Denetleyiciler, Yazar: Prof. Dr. Çetin Elmas; Yapay Zeka, Yazar: Vasif Vagifoğlu Nabiyev
Yardımcı Kaynaklar Ders Notları

Ders ile ilgili dosyalar