Giriş | English

Lisans > Mühendislik Fakültesi > Endüstri Mühendisliği > ÇİZELGELEME
 
Dersin adı Dersin seviyesi Dersin kodu Dersin tipi Dersin dönemi Yerel kredi AKTS kredisi Ders bilgileri
ÇİZELGELEME Birinci düzey ENM 456 Seçmeli 7 3.00 3.00 Yazdır
   
Dersin tanımı
Ön koşul dersleri -
Eğitimin dili TÜRKÇE
Koordinatör PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
Dersi veren öğretim eleman(lar)ı DOÇ. DR. SİNEM KULLUK
Yardımcı öğretim eleman(lar)ı -
Dersin veriliş şekli DERS MATERYALİ VE SUNUMLAR İLE ANLATIM
Dersin amacı Çizelgeleme problemlerini tanımlama, formüle etme, karmaşıklığını belirleme ve çözme becerisi kazandırmak amaçlanmaktadır.
Dersin tanımı Çizelgeleme modelleri ve özellikleri, tek, paralel ve çok makineli problemler için genel amaçlı çözüm yaklaşımları, dağıtım kuralları, dal sınır yöntemi, yerel arama yöntemleri, atölye çizelgeleme problemleri için yöntemler konularını kapsar.

Dersin içeriği
1- Çizelgelemeye Giriş
2- Temel dağıtım kuralları ve karışık dağıtım kuralları
3- Tek makineli çizelgeleme problemleri için genel amaçlı çözüm yaklaşımları
4- Tek makineli çizelgeleme problemleri için genel amaçlı çözüm yaklaşımları
5- Tek makineli çizelgeleme problemlerinde dal sınır yaklaşımı
6- Paralel makineli çizelgeleme problemleri ve çözüm yaklaşımları
7- Paralel makineli çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları
8- Akış tipi çizelgeleme problemleri ve çözüm yaklaşımları
9- Arasınav
10- Akış tipi çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları (Palmer Sezgiseli ve CDS Algoritması)
11- Akış tipi çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları (NEH Algoritması)
12- Atölye tipi çizelgeleme problemleri ve çözüm yaklaşımları (J2//Cmax Problemi için Çözüm Yaklaşımı, Aker Grafik Yönetim)
13- Atölye tipi çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları (SHIFTING BOTTLENECK (SB) ALGORİTMASI)
14- Metasezgisel yaklaşımlar ile çizelgeleme problemlerinin çözümü (Tabu Arama, Tavlama Benzetimi, Genetik Alagoritma)
15- Metasezgisel yaklaşımlar ile çizelgeleme problemlerinin çözümü (Tabu Arama, Tavlama Benzetimi, Genetik Alagoritma)
16-
17-
18-
19-
20-

Dersin öğrenme çıktıları
1- Çizelgeleme problemlerinin sınıflandırmasına ilişkin bilgi sahibi olmak
2- Çizelgeleme probleminin çözümü için uygun model yaklaşımlarını belirleme ve uygulama kabiliyeti
3- Çizelgeleme performans ölçütleri ile ilgili bilgi sahibi olmak
4- -
5- -
6- -
7-
8-
9-
10-

*Dersin program yeterliliklerine katkı seviyesi
1- Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2- Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3- Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4- Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5- Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6- Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7- Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8- Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9- Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10- Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11- Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
12-
13-
14-
15-
16-
17-
18-
19-
20-
21-
22-
23-
24-
25-
26-
27-
28-
29-
30-
31-
32-
33-
34-
35-
36-
37-
38-
39-
40-
41-
42-
43-
44-
45-
Yıldızların sayısı 1’den (en az) 5’e (en fazla) kadar katkı seviyesini ifade eder

Planlanan öğretim faaliyetleri, öğretme metodları ve AKTS iş yükü
  Sayısı Süresi (saat) Sayı*Süre (saat)
Yüz yüze eğitim 13 2 26
Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme) 13 2 26
Ödevler 1 4 4
Sunum / Seminer hazırlama 1 8 8
Kısa sınavlar 0 0 0
Ara sınavlara hazırlık 1 5 5
Ara sınavlar 1 2 2
Proje (Yarıyıl ödevi) 0 0 0
Laboratuvar 0 0 0
Arazi çalışması 0 0 0
Yarıyıl sonu sınavına hazırlık 1 10 10
Yarıyıl sonu sınavı 1 2 2
Araştırma 0 0 0
Toplam iş yükü     83
AKTS     3.00

Değerlendirme yöntemleri ve kriterler
Yarıyıl içi değerlendirme Sayısı Katkı Yüzdesi
Ara sınav 1 20
Kısa sınav 0 0
Ödev 2 20
Yarıyıl içi toplam   40
Yarıyıl içi değerlendirmelerin başarıya katkı oranı   40
Yarıyıl sonu sınavının başarıya katkı oranı   60
Genel toplam   100

Önerilen veya zorunlu okuma materyalleri
Ders kitabı Kenneth R. Baker, Introduction to Sequencing and Scheduling, Wiley,1974
Yardımcı Kaynaklar Kenneth R. Baker, Dan Trietsch, Principles of Sequencing and Scheduling, Wiley, 2009 S. French, Sequencing and Scheduling: An Introduction to the Mathematics of the Job-Shop, Ellis Horwood Series, 1982 Peter Brucker, Scheduling Algorithms, Springer, 2001.

Ders ile ilgili dosyalar